不论是选择大数据分析方向还是大数据应用开发方向，掌握编程语言都是学习大数据的重要基础。这样写学习目标，内容会比较充实一些，学习大数据知识绕不过大数据平台，大数据平台承载了分布式存储和分布式计算的核心任务，所以大数据平台研发也是目前大数据领域的重要岗位。
1、学习目标怎么写？
学习目标可以这样写，首先分析一下自己在年段中的排名，然后跟自己比较一下，自己在目前的状态下哪些科目是比较好的，哪一些科目是比较拖后腿的。对于已经拖了后腿的科目，你是否已经找到了弥补的方法，如果找到接下来你就写，你要通过什么样的一个方式方法或者训练来达到提升，对于自己的优势科目，你有没有找到自己合适的方法来更上一层楼。
如果找到了，那么你把你要做什么写出来，最后通过你制定的这种计划，你希望你的排名能够有多少的提升，或者说自己的总分能够有一个怎么样的提升，你把它作为自己的目标在最后总结出来。这样写学习目标，内容会比较充实一些，你也可以先做分析，然后定下目标，最后再写，为了达到目标你要做什么工作。总之内容要具体学习目标不是单单给老师看的，而是要给自己看，作为一个可实行的计划，
2、该如何学习大数据知识？
谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划，虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。
不论是选择大数据分析方向还是大数据应用开发方向，掌握编程语言都是学习大数据的重要基础，目前在大数据领域应用比较广泛的语言包括Java、Python、Scala、R和Go等，其中Java在Hadoop平台应用比较多，而Scala在Spark平台应用比较普遍。从目前的应用趋势来看，学习Python则是不错的选择，既可以从事大数据开发，也可以从事大数据分析，
第二：大数据平台。学习大数据知识绕不过大数据平台，大数据平台承载了分布式存储和分布式计算的核心任务，所以大数据平台研发也是目前大数据领域的重要岗位，目前Hadoop和Spark是比较适合初学者学习的大数据平台，一方面是其开源的属性，另一方面Hadoop对于硬件的要求也比较低。第三：算法，大数据技术的核心诉求是数据价值化，而目前数据价值化的主要方式就是数据分析，所以掌握算法不仅对于数据分析岗位非常重要，对于大数据开发岗位也具有现实的意义。
可以说，大数据产业链内大量的岗位任务都要围绕算法展开，所以掌握算法是学习大数据技术的核心任务之一，学习算法可以从一些经典的算法开始，比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
3、新加入公司如何写学习计划？
首先突出政治，学习强国，关心时事。第二坚定执行上层意图，完成本职生产管理工作，学好条例并牢记不忘，第三要坚持学习相关业务知识，规定每天自学一小时并有读书笔记，感想，每季上交领导过目并指导意见，第四组织职工学业务，每周两小时学习时间并下发学习资料，并每季有考评有记录有发言，待领导检查指导。第五专了解全国先进同糸统先进设备，先进技术。
